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　　通过这种方法，研究团队进行了 1680 场比赛，涉及 8 个 LLM，包括 Claude Sonnet 4.5、GPT 5、Gemini 2.5 Pro、Qwen3-Coder、Grok Code Fast 等。没有哪个模型在所有竞技场中都始终优于其他模型，不过总体来看，来自 Anthropic 和 OpenAI 的模型稍微有些优势。这在一对一和多代理比赛中都成立，只是在后一个场景中波动性更大些。例如，6 人比赛的获胜者只获得总分数的 28.6%，而在一对一挑战中为 78.0%。